Kjønn og etnisitet er viktige egenskaper hos mennesker. Bruk av menneskelige ansiktsdata for å klassifisere kjønn og etnisitet av mennesker er viktig i ansiktsanalyseforskning. Det foreslås en ny metode for å løse dette problemet. Metoden er basert PÅ en 3d nose shape organisasjonsstruktur kalt «3D nose shape net». For å konstruere 3d nose shape net, foreslås en nese målemetode for å bestemme avstandene mellom forskjellige neser og å bruke resultatene til klyngens nese. Ved hjelp av nese clustering resultater, er 3d nese form nettet konstruert. Den foreslåtte metoden bruker bare nesedataene FRA 3D-ansiktet; det er robust for ansiktsuttrykk og letter fjerning av poses-effekten. 3d nose shape net tar ikke hensyn til teksturinformasjonen i nesegionen; derfor er den robust for belysning og kosmetikk på ansikter. Kjønn og etnisitet klassifisering resultater oppnås I 3D nose shape net samtidig. Den eksperimentelle 3d nese form garn er bygget og testet VED HJELP AV FRGC2. 0 og Bosphorus3D datasett.